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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
02/05/2022 |
Data da última atualização: |
03/05/2022 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
OLIVEIRA, I. C. M.; BERNARDELI, A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M. |
Afiliação: |
ISADORA CRISTINA MARTINS OLIVEIRA; ARTHUR BERNARDELI, Universidade Federal de Viçosa; JOSE HENRIQUE SOLER GUILHEN; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
Título: |
Genomic prediction of complex traits in an allogamous annual crop: the case of maize single-cross hybrids. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex: traits methods and protocols. New York: Humana Press, 2022. |
Páginas: |
p. 543-567. |
Série: |
(Methods in Molecular Biology, v. 2467). |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2205-6_20 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
For many plant and animal species, commercial products are hybrids between individuals from different genetic groups. For allogamous plant species such as maize, the breeding objective is to produce singlecross hybrid varieties from two inbred lines each selected in complementary groups. Efficient hybrid breeding requires methods that (1) quickly generate homozygous and homogeneous parental lines with high combining abilities, (2) efficiently choose among the large number of available parental lines the most promising ones, and (3) predict the performances of sets of non-phenotyped single-cross hybrids, or hybrids phenotyped in a limited number of environments, based on their relationship with another set of hybrids with known performances. The maize breeding community has been developing model-based prediction of hybrid performances well before the genomic era. This chapter (1) provides a reminder of the maize breeding scheme before the genomic era; (2) describes how genomic data were incorporated in the prediction models involved in different steps of genomic-based single-cross maize hybrid breeding; and (3) reviews factors affecting the accuracy of genomic prediction, approaches for optimizing GP-based single-cross maize hybrid breeding schemes, and ensuring the long-term sustainability of genomic selection. |
Palavras-Chave: |
Hybrid breeding. |
Thesagro: |
Hibrido; Melhoramento Genético Vegetal; Melhoramento Vegetal; Milho. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
Marc: |
LEADER 02227naa a2200253 a 4500 001 2142577 005 2022-05-03 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/978-1-0716-2205-6_20$2DOI 100 1 $aOLIVEIRA, I. C. M. 245 $aGenomic prediction of complex traits in an allogamous annual crop$bthe case of maize single-cross hybrids.$h[electronic resource] 260 $c2022 300 $ap. 543-567. 490 $a(Methods in Molecular Biology, v. 2467). 520 $aFor many plant and animal species, commercial products are hybrids between individuals from different genetic groups. For allogamous plant species such as maize, the breeding objective is to produce singlecross hybrid varieties from two inbred lines each selected in complementary groups. Efficient hybrid breeding requires methods that (1) quickly generate homozygous and homogeneous parental lines with high combining abilities, (2) efficiently choose among the large number of available parental lines the most promising ones, and (3) predict the performances of sets of non-phenotyped single-cross hybrids, or hybrids phenotyped in a limited number of environments, based on their relationship with another set of hybrids with known performances. The maize breeding community has been developing model-based prediction of hybrid performances well before the genomic era. This chapter (1) provides a reminder of the maize breeding scheme before the genomic era; (2) describes how genomic data were incorporated in the prediction models involved in different steps of genomic-based single-cross maize hybrid breeding; and (3) reviews factors affecting the accuracy of genomic prediction, approaches for optimizing GP-based single-cross maize hybrid breeding schemes, and ensuring the long-term sustainability of genomic selection. 650 $aHibrido 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aMelhoramento Vegetal 650 $aMilho 653 $aHybrid breeding 700 1 $aBERNARDELI, A. 700 1 $aGUILHEN, J. H. S. 700 1 $aPASTINA, M. M. 773 $tIn: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex: traits methods and protocols. New York: Humana Press, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
17/12/2020 |
Data da última atualização: |
17/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
GUIMARAES, D. P.; LANDAU, E. C. |
Afiliação: |
DANIEL PEREIRA GUIMARAES, CNPMS; ELENA CHARLOTTE LANDAU, CNPMS. |
Título: |
Georreferenciamento dos pivôs centrais de irrigação no Brasil: ano base 2020. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2020. |
Páginas: |
63 p. |
Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 222). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O Brasil é um importante produtor global de alimentos. A agricultura irrigada tem possibilitado o aumento da produtividade e a extensão do período apto para a produção agrícola, o que também representa demanda local por recursos hídricos e frequente aplicação de agroquímicos. A identificação das áreas equipadas com pivôs centrais de irrigação contribui para uma gestão integrada dos recursos hídricos e priorização de áreas para restauração de ecossistemas relacionados com a água, conforme fundamentado pela Política Nacional de Recursos Hídricos ? PNRH. Foi realizado levantamento nacional das áreas com pivôs centrais em 2020, através da identificação visual em mosaicos de imagens dos satélites Sentinel 2 e Cbers 4A. Foram identificados 25.292 pivôs centrais, ocupando uma área potencialmente irrigada de 1.612.617,3 ha. Minas Gerais foi o Estado com maior número de equipamentos instalados (8.541) e área potencialmente irrigada (501.183,6 ha). Os municípios do País com maior área potencialmente irrigada pelos pivôs centrais instalados foram Paracatu-MG (72.726 ha), Unaí-MG (71.573 ha) e Cristalina-GO (62.355 ha); e aqueles com maior área relativa, Itaí-SP (17,83%), Santa Juliana-MG (15,85%), Casa Branca-SP (15,39%) e RomariaMG (15,08%). O tamanho médio das áreas potencialmente irrigadas variou consideravelmente, com os pivôs maiores mais concentrados em Estados como Mato Grosso, e os menores, na região central da Bahia. Em termos de bacias hidrográficas, a maior concentração de áreas potencialmente irrigadas por pivôs centrais ocorre nas Regiões hidrográficas do Paraná (877.735 ha) e São Francisco (636.102 ha). As com mais do que 5% de suas áreas potencialmente irrigadas por pivôs centrais foram do São Marcos (RH do Paraná/Bacia do Alto Paranaíba) e a do Paracatu 01 (RH do São Francisco/Bacia do Médio São Francisco). Foi observado aumento de 9,1% em relação à área nacional irrigada por pivôs centrais registrada em 2017. Parte dessas variações pode ser explicada pela expansão da tecnologia, mas outras variações também podem estar relacionadas com a adoção de nova metodologia para a identificação das áreas irrigadas por pivôs centrais. O uso de imagens de melhor resolução permitiu a identificação de novos pivôs instalados, exclusão de áreas que deixaram de ser irrigadas, exclusão de falsas identificações e inclusão de pequenos equipamentos não identificados nos levantamentos anteriores. Diante da tendência de crescimento da demanda pelos múltiplos usos da água é evidente a necessidade de racionalização de seu uso. A expansão futura da agricultura irrigada estará condicionada a limitações ou incentivos econômicos, à disponibilidade de água de qualidade outorgada, à adoção de práticas conservacionistas que visem o aumento da quantidade e qualidade de água disponível para irrigação e à adoção de práticas de otimização do uso da água aumentando a eficiência de uso do método. MenosO Brasil é um importante produtor global de alimentos. A agricultura irrigada tem possibilitado o aumento da produtividade e a extensão do período apto para a produção agrícola, o que também representa demanda local por recursos hídricos e frequente aplicação de agroquímicos. A identificação das áreas equipadas com pivôs centrais de irrigação contribui para uma gestão integrada dos recursos hídricos e priorização de áreas para restauração de ecossistemas relacionados com a água, conforme fundamentado pela Política Nacional de Recursos Hídricos ? PNRH. Foi realizado levantamento nacional das áreas com pivôs centrais em 2020, através da identificação visual em mosaicos de imagens dos satélites Sentinel 2 e Cbers 4A. Foram identificados 25.292 pivôs centrais, ocupando uma área potencialmente irrigada de 1.612.617,3 ha. Minas Gerais foi o Estado com maior número de equipamentos instalados (8.541) e área potencialmente irrigada (501.183,6 ha). Os municípios do País com maior área potencialmente irrigada pelos pivôs centrais instalados foram Paracatu-MG (72.726 ha), Unaí-MG (71.573 ha) e Cristalina-GO (62.355 ha); e aqueles com maior área relativa, Itaí-SP (17,83%), Santa Juliana-MG (15,85%), Casa Branca-SP (15,39%) e RomariaMG (15,08%). O tamanho médio das áreas potencialmente irrigadas variou consideravelmente, com os pivôs maiores mais concentrados em Estados como Mato Grosso, e os menores, na região central da Bahia. Em termos de bacias hidrográficas, a maior concentração de á... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Agricultura irrigada; Cbers 4A; Geoprocessamento; Google Earth; Google Engine; Sentinel 2. |
Thesagro: |
Equipamento de Irrigação; Irrigação; Pivô Central. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219375/1/Bol-222.pdf
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Marc: |
LEADER 03808nam a2200253 a 4500 001 2128368 005 2020-12-17 008 2020 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aGUIMARAES, D. P. 245 $aGeorreferenciamento dos pivôs centrais de irrigação no Brasil$bano base 2020.$h[electronic resource] 260 $aSete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo$c2020 300 $a63 p. 490 $a(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 222). 520 $aO Brasil é um importante produtor global de alimentos. A agricultura irrigada tem possibilitado o aumento da produtividade e a extensão do período apto para a produção agrícola, o que também representa demanda local por recursos hídricos e frequente aplicação de agroquímicos. A identificação das áreas equipadas com pivôs centrais de irrigação contribui para uma gestão integrada dos recursos hídricos e priorização de áreas para restauração de ecossistemas relacionados com a água, conforme fundamentado pela Política Nacional de Recursos Hídricos ? PNRH. Foi realizado levantamento nacional das áreas com pivôs centrais em 2020, através da identificação visual em mosaicos de imagens dos satélites Sentinel 2 e Cbers 4A. Foram identificados 25.292 pivôs centrais, ocupando uma área potencialmente irrigada de 1.612.617,3 ha. Minas Gerais foi o Estado com maior número de equipamentos instalados (8.541) e área potencialmente irrigada (501.183,6 ha). Os municípios do País com maior área potencialmente irrigada pelos pivôs centrais instalados foram Paracatu-MG (72.726 ha), Unaí-MG (71.573 ha) e Cristalina-GO (62.355 ha); e aqueles com maior área relativa, Itaí-SP (17,83%), Santa Juliana-MG (15,85%), Casa Branca-SP (15,39%) e RomariaMG (15,08%). O tamanho médio das áreas potencialmente irrigadas variou consideravelmente, com os pivôs maiores mais concentrados em Estados como Mato Grosso, e os menores, na região central da Bahia. Em termos de bacias hidrográficas, a maior concentração de áreas potencialmente irrigadas por pivôs centrais ocorre nas Regiões hidrográficas do Paraná (877.735 ha) e São Francisco (636.102 ha). As com mais do que 5% de suas áreas potencialmente irrigadas por pivôs centrais foram do São Marcos (RH do Paraná/Bacia do Alto Paranaíba) e a do Paracatu 01 (RH do São Francisco/Bacia do Médio São Francisco). Foi observado aumento de 9,1% em relação à área nacional irrigada por pivôs centrais registrada em 2017. Parte dessas variações pode ser explicada pela expansão da tecnologia, mas outras variações também podem estar relacionadas com a adoção de nova metodologia para a identificação das áreas irrigadas por pivôs centrais. O uso de imagens de melhor resolução permitiu a identificação de novos pivôs instalados, exclusão de áreas que deixaram de ser irrigadas, exclusão de falsas identificações e inclusão de pequenos equipamentos não identificados nos levantamentos anteriores. Diante da tendência de crescimento da demanda pelos múltiplos usos da água é evidente a necessidade de racionalização de seu uso. A expansão futura da agricultura irrigada estará condicionada a limitações ou incentivos econômicos, à disponibilidade de água de qualidade outorgada, à adoção de práticas conservacionistas que visem o aumento da quantidade e qualidade de água disponível para irrigação e à adoção de práticas de otimização do uso da água aumentando a eficiência de uso do método. 650 $aEquipamento de Irrigação 650 $aIrrigação 650 $aPivô Central 653 $aAgricultura irrigada 653 $aCbers 4A 653 $aGeoprocessamento 653 $aGoogle Earth 653 $aGoogle Engine 653 $aSentinel 2 700 1 $aLANDAU, E. C.
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