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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  02/05/2022
Data da última atualização:  03/05/2022
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  OLIVEIRA, I. C. M.; BERNARDELI, A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M.
Afiliação:  ISADORA CRISTINA MARTINS OLIVEIRA; ARTHUR BERNARDELI, Universidade Federal de Viçosa; JOSE HENRIQUE SOLER GUILHEN; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS.
Título:  Genomic prediction of complex traits in an allogamous annual crop: the case of maize single-cross hybrids.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex: traits methods and protocols. New York: Humana Press, 2022.
Páginas:  p. 543-567.
Série:  (Methods in Molecular Biology, v. 2467).
DOI:  https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2205-6_20
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  For many plant and animal species, commercial products are hybrids between individuals from different genetic groups. For allogamous plant species such as maize, the breeding objective is to produce singlecross hybrid varieties from two inbred lines each selected in complementary groups. Efficient hybrid breeding requires methods that (1) quickly generate homozygous and homogeneous parental lines with high combining abilities, (2) efficiently choose among the large number of available parental lines the most promising ones, and (3) predict the performances of sets of non-phenotyped single-cross hybrids, or hybrids phenotyped in a limited number of environments, based on their relationship with another set of hybrids with known performances. The maize breeding community has been developing model-based prediction of hybrid performances well before the genomic era. This chapter (1) provides a reminder of the maize breeding scheme before the genomic era; (2) describes how genomic data were incorporated in the prediction models involved in different steps of genomic-based single-cross maize hybrid breeding; and (3) reviews factors affecting the accuracy of genomic prediction, approaches for optimizing GP-based single-cross maize hybrid breeding schemes, and ensuring the long-term sustainability of genomic selection.
Palavras-Chave:  Hybrid breeding.
Thesagro:  Hibrido; Melhoramento Genético Vegetal; Melhoramento Vegetal; Milho.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMS29810 - 1UPCPL - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  17/12/2020
Data da última atualização:  17/12/2020
Tipo da produção científica:  Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Autoria:  GUIMARAES, D. P.; LANDAU, E. C.
Afiliação:  DANIEL PEREIRA GUIMARAES, CNPMS; ELENA CHARLOTTE LANDAU, CNPMS.
Título:  Georreferenciamento dos pivôs centrais de irrigação no Brasil: ano base 2020.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2020.
Páginas:  63 p.
Série:  (Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 222).
Idioma:  Português
Conteúdo:  O Brasil é um importante produtor global de alimentos. A agricultura irrigada tem possibilitado o aumento da produtividade e a extensão do período apto para a produção agrícola, o que também representa demanda local por recursos hídricos e frequente aplicação de agroquímicos. A identificação das áreas equipadas com pivôs centrais de irrigação contribui para uma gestão integrada dos recursos hídricos e priorização de áreas para restauração de ecossistemas relacionados com a água, conforme fundamentado pela Política Nacional de Recursos Hídricos ? PNRH. Foi realizado levantamento nacional das áreas com pivôs centrais em 2020, através da identificação visual em mosaicos de imagens dos satélites Sentinel 2 e Cbers 4A. Foram identificados 25.292 pivôs centrais, ocupando uma área potencialmente irrigada de 1.612.617,3 ha. Minas Gerais foi o Estado com maior número de equipamentos instalados (8.541) e área potencialmente irrigada (501.183,6 ha). Os municípios do País com maior área potencialmente irrigada pelos pivôs centrais instalados foram Paracatu-MG (72.726 ha), Unaí-MG (71.573 ha) e Cristalina-GO (62.355 ha); e aqueles com maior área relativa, Itaí-SP (17,83%), Santa Juliana-MG (15,85%), Casa Branca-SP (15,39%) e RomariaMG (15,08%). O tamanho médio das áreas potencialmente irrigadas variou consideravelmente, com os pivôs maiores mais concentrados em Estados como Mato Grosso, e os menores, na região central da Bahia. Em termos de bacias hidrográficas, a maior concentração de á... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Agricultura irrigada; Cbers 4A; Geoprocessamento; Google Earth; Google Engine; Sentinel 2.
Thesagro:  Equipamento de Irrigação; Irrigação; Pivô Central.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219375/1/Bol-222.pdf
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Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS29462 - 1UMTLV - DD
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